打破壟斷並不容易。

2022年11月底，ChatGPT的出現，不僅一把火點燃了生成式AI的浪潮，同時還將GPU巨頭英偉達送上了神壇。

如今的英偉達靠著AI 芯片的領先，不僅在市值上一路飛漲，同時壟斷了全球AI算力近90%的市場。

值得一提的是，GPU本身並不是專門爲了AI而設計，不少芯片公司都推出過更專用化的AI芯片。

但英偉達擁有自己的護城河——CUDA軟硬件協同技術。有了它，在很長一段時間裏，只有英偉達的GPU才能處理各種複雜的AI任務。

這就造成了一個困境——所有人都被綁死在英偉達這艘船上，很少能用替代品。

總有人希望擺脫壟斷，之前是PyTorch、OpenAI，現在有更多廠商站了出來。

據路透社報道，一個名叫UXL基金會的科技公司聯盟，正計劃通過開發新的技術底座，從而擺脫英偉達的束縛。

從網上公開資料可知，UXL是Unified Acceleration（統一加速）的簡稱。其創始成員包括高通、谷歌雲、英特爾、Arm、三星在內的大型科技公司，足以看出該聯盟的含金量。

不過值得一提的是，整個基金會圍繞的核心其實是英特爾的oneAPI計劃，這是一套能夠爲多種類型 AI 提供支持的軟件和工具，旨在簡化跨多架構的開發過程（如CPU、GPU、FPGA、加速器）。

從時間節點來看，該項目在去年的9月舉辦的Linux 基金會開源峰會上推出，計劃于今年上半年確定技術規範，而基金會的最終目的是希望從軟件入手，從而與英偉達解綁，並幫助 AI 開發者不必依賴英偉達平台。

在接受采訪時，谷歌高性能計算總監兼首席技術專家Bill Magro 表示：“具體來說，在機器學習框架的背景下，我們如何創建一個開放的生態系統，並提高硬件的生産力和選擇。”目前，英特爾的 OneAPI已經被驗證可用，而下一步創建專爲AI設計的標准計算編程模型。

除了最初參與的公司之外，基金會還計劃吸引亞馬遜雲計算、微軟Azure等公司，以及其他芯片制造商，而英偉達則被排除在外。

就在UXL 基金會之前，知名AI開發框架PyTorch正在拓展支持更多GPU與加速器，OpenAI旗下開源算力編程模型Triton也正試圖繞過英偉達CUDA，從而支持英偉達競品，而包括AMD也有自己的開發者工具ROCm，各方都開始“圍剿”英偉達。

CUDA之所以能成爲英偉達的護城河，正是因爲其龐大的GPU軟件計算生態。

你可以把他理解成GPU的Windows系統，雖然有Linux這樣的替代品，但因爲多年以來構成起來的生態以及用戶粘性，很少會有科技企業會放棄這個編程語言從頭訓練AI産品。

從本質上講，是否使用CUDA，還是取決于任務的需求。對于較小的AI設備的話，工程師確實可以使用其他開發工具替代CUDA。

但涉及到大公司的企業級任務，包括AI大模型、自動駕駛模型，CUDA憑借自身出色的速度以及可擴展性，始終是大公司的首選解決方案。

長期來看，雖然其他廠商也會推薦新的AI芯片以及非CUDA標准，但想要完全取代英偉達芯片並不現實。

另外，英偉達自身也意識到CUDA的地位可能在下滑。因此在今年GTC大會之前，開始禁止第三方硬件兼容CUDA。

在過去，英特爾、AMD等公司會參與ZLUDA這樣的第三方項目，國産廠商也有類似的兼容方案，這些非英偉達GPU可以直接兼容CUDA接口，從而直接運行CUDA 程序。

但現在來看，英偉達希望再度加固CUDA系統的壟斷，客戶要麽重新選一個生態系統，要麽繼續使用英偉達的産品。

雖然競爭對手們一直在“炮轟”英偉達的 CUDA，不少人都認爲開源軟件開發框架會比CUDA更高效地使用。

但奈何英特爾、AMD等芯片廠商在硬件層面都很難追上英偉達，更不要說帶著第三方開發者們放棄目前最好用的AI訓練生態。

我們可以說UXL基金會的願景很好，但想要取代CUDA，現在看起來似乎還挺遙遠的。

本文作者：jh，觀點僅代表個人，題圖源：網絡