中美芯片戰，已經升級到AI人工智能領域的爭戰。

美國極力卡中國芯片，尤其是具備高算力的芯片，想要借此遲滯中國芯片産業，以及人工智能的發展。美國能夠成功嗎？

重點在這裏，美國現在極力發展人工智能産業，冀望人工智能産業成爲推動經濟增長新的引擎，如同1990年代的 IT産業，2000年時期的網絡新經濟和社交軟件産業，對美國經濟增長的推動力，同時借此拉開和其他國家的競爭差距。

依照美國在人工智能産業的規劃，計算機算力是必須爭奪和防守的重點領域。美國透過《芯片與科學法案》，想要牢牢掌控高端芯片産業鏈，這是爭奪。美國制裁、限制中國獲取高端算力芯片的來源，確保美國的競爭優勢，這是防守。

美國在這些方面的謀劃不可謂不深，而美國也確實在計算機算力方面領先全球。中國有辦法趕超嗎？

2022年中，美國商務部對中國實施新的芯片限制措施，禁止英偉達公司的A100和H100芯片，以及AMD公司的高端芯片對中國的銷售。

美國的目的很簡單、直接，不讓中國購買美國強大算力的芯片，從而抑制中國在超級計算機、高端服務器，以及人工智能方面的發展。

由于人工智能需要處理和分析大量的數據，因此需要強大的算力，從而做出准確的分析和預測結果。此外，人工智能往往要從海量的數據中學習，數據越多學習效果越好，而快速的計算機算力能夠助益人工智能的學習。因此，發展人工智能需要強大算力的支持。

打個比方，如果中國人工智能産業所使用的芯片只有美國芯片速度的十分之一，中國在人工智能産業上的發展將無法追上美國。

美國這主意好是好，但換一個角度想，美國是又一次的“提醒”中國，得要想盡辦法發展高算力芯片，或是計算速度更快的服務器。

更確切地說，如果中國能夠極力發展雲服務計算，爲國內企業、機構、研究單位和學校提供強大計算能力，以從事各種計算機計算所需，包括人工智能，是否就能突破美國在算力上的限制？

重點是，當中國把服務器、雲計算當成是另一種形式的基礎建設，會産生什麽結果？能不能再一次發揮基建狂魔的威力？

1 雲計算：新基礎建設

過去，中國的基礎建設被世人以鐵公基來形容，這是鐵路、公路、橋梁、隧道、港口、機場，通訊設施，以及電力，水利等基礎設施。

這些年更是大力加強新能源建設，舉凡太陽能，純電動汽車電池和電動汽車都取得傲人的成績。

這幾年在純電動汽車充電樁的鋪設上更是遙遙領先全球。

當中國把建設人工智能（AI）雲計算能力，當作是又一次的基礎建設，全力發展的時候，其動能將沛然莫之能禦，其結果也將以很橫掃之勢驚動列國。

這絕對不是誇張，也不是自我安慰。依照過去的經驗，凡是被中國拿來當基礎建設，大力發展的項目，都會是世界第一。而且這個第一還不是勉勉強強的第一，而是遠遠領先其他國家的第一。

這就是中國特色的舉國體制，也是對基礎建設需求的戰略認知和洞燭機先。中國在各項的基礎建設涵蓋技術與規模的雙重領先元素。看看前面提到的基礎建設項目，哪一項不是技術領先，而且規模龐大？

這就使得全球其他國家難以追趕，難望中國項背。當這些項目同時具備技術與規模，所産生的效果和威力就驚人了！不是一般的國家可以企及的。那麽，目前在高端算力領先的美國呢？

2 私人資本的AI雲服務，中國落後美國

不過，這裏還有一個議題，在人工智能雲的建設上，是由私人企業還是國家來進行，或主導？又，要如何分工、整合運用？

先看看中國AI雲市場。中國AI公有雲市場由百度雲、阿裏雲、華爲雲和騰訊雲占據市場主要份額，四大廠商的市場份額總計是93.6%。

也就是說，其余的雲服務商幾乎可以忽略不計。往後中國AI雲服務市場，大概率的就是這四大家族。

中國AI公有雲的市場分布，和美國近似。美國AI雲服務由亞馬遜、微軟和谷歌領先。這兩年，微軟在人工智能領域跑得很快，在整體雲服務市場方面已經微幅超越亞馬遜，爬升第一。

其實，自從國際網絡盛行以來，中國在國際網絡的發展就和美國類似，幾個大廠商的市場份額結構也和美國近似。例如百度和搜狗的搜索引擎、騰訊的微信、今日頭條和微博。

電商方面有阿裏巴巴的淘寶和天貓，京東，拼多多和唯品會。

流媒體有百度的愛奇藝 ，阿裏巴巴的優酷土豆，和騰訊視頻，短視頻有抖音。

這些網絡大公司，中美兩國幾乎都是相對應的，在雲服務市場也是如此。

然而，美國雲服務市場和AI雲服務都是由私人企業主導。

以目前的形勢來看，美國AI雲服務廠商從股票市場的資本，AI芯片硬件的支援，以及既有的全球雲服務規模都是領先，超越中國廠商。

是以，如果純粹在私人資本的AI公有雲服務拼搏，中國廠商並沒有優勢，在現階段反而是落後了。

就以美國這些大廠來說，哪一個不是萬億美元以上的市值？微軟市值甚至高達2.9萬億美元。而排名世界第三的阿裏雲，阿裏巴巴的市值只有1837億美元，相差甚遠。中國廠商在資本市場的籌集上就輸了一大截。

那麽，當美國政府在AI算力需求上極力卡中國脖子，此一手段就顯得有其效用。除非中國能夠突破美國在計算機算力對中國的掣肘。

3 政府+私人企業合力

美國的資本市場對“初創“企業也展現了強大的推動能力，是孕育初創公司的搖籃。

整體來看，在科技的商業應用方面，美國借由創新 + 資本市場的力量，屢次展現成果，領先全球其他對手，不論是歐洲還是日本科技廠商，都難以追趕美國。這是美國在科技産業的領先秘訣。

那麽中國呢？前面提到中國在網絡科技和雲服務市場和美國幾乎是對應的，美國有的網絡和雲服務業務中國都有，中國也和美國一樣，有數家領導廠商。但是在資本市場力量的發揮，中國不如美國。

這時候，政府適當的介入就有其必要，而這也是中國的強項。如果只是單純依靠私人企業，中國業者要追趕上美國會相當吃力。

中國可以透過政府 + 私人企業的整合，由政府和私人企業合力打造AI雲服務算力基礎，把AI算力當成是基礎建設，其他如生成式AI、大模型、智能語言、機器學習等AI領域的拓展，則交由私人企業去開拓，當可發揮功效。

建設雲計算能力有許多個層面，中國也已經具備良好的基礎。

一，在服務器方面，中國本身就具有強大的實力。

中國是全球超級計算機大國，在超級計算機的排名曾經多年奪得世界第一。近幾年雖然在排名上有所退卻，這是因爲一方面中國已經向世人證明了在超級計算機領域的實力，無需屢屢計較那第一的頭銜，因而沒有把最強計算能力的超級計算機拿出來評比。

另一方面，如此也可以降低美國進一步對中國打壓的可能性，算是韬光養晦的一種。

二，在服務器計算機所需的芯片，例如CPU和GPU，雖說中國業者還是不如美國，但已經有良好的基礎。

在超級計算機方面，中國用上了自己的CPU中央處理器，服務器也使用了國産CPU。

在GPU方面，華爲有麒麟9000s，9010。

三，在服務器操作系統方面，有基于LINUX的操作系統，還有華爲的歐拉操作系統。

檢視這三大領域，服務器+芯片+服務器操作系統，中國都有一定的基礎和能力。當美國把對華芯片戰升級到AI人工智能領域的時候，戰場範圍擴大是必然的，不會只停留在芯片的限制。

4 對電力的需求

除此之外，雲服務和人工智能計算對電力的消耗極其龐大，需要有充沛的電力供應，來支援算力的需求。這方面倒是中國領先了，而且領先的幅度還不小。

中國的電力建設，發電量都是世界第一。

中國電力輸送網和傳輸效率也是世界第一。

想想看，當人工智能計算普遍應用之後，所需要的電力將會激增。全球有多少國家能夠提供相應的電力需求？

5 AI芯片更新速度快

這當中還有一個議題。一般的基礎設施可以使用多年，不需要時時更新。例如，鐵路、道路使用多年，機場、港口也是如此，發電廠和太陽能電廠亦然，就連電動汽車充電樁也是使用多年的設施，只要在設施完成後定期予以維護即可。

但由于計算機芯片的更叠速度快，新一代算力大的芯片隨時會問世，這時候對算力的管理、布建就相當重要。

6 結論

美方將中美芯片戰升級到AI算力，這意味了科技戰的範圍擴大。這已經不是單純的芯片爭戰，而是背後整體實力的較量，包括服務器、操作系統、AI邏輯演算和軟件應用，電力供應等。

由于美方在資本市場的運用一直都是冠于全球，因此，中國需要謀求一條超越之路。

當中國把人工智能所需的算力需求，當作是基礎設施來建設的時候，中國的長處就發揮出來了。

幾十年來，外界總是有這樣的看法，認爲中國國營企業績效不佳，私人企業也競爭不過美國。

但中國國營企業的表現令人刮目相看。而私人企業的創新和經營能力也出乎許多人的意料。例如，中國網絡科技大廠是僅次于美國科技大廠的存在，而電動汽車和電動汽車電池的表現，更是超越其他國家。

由于是建設AI服務所需的算力，我們不考慮私有雲服務。而AI雲服務的好處是，使用AI雲服務的廠商和人們根本不需要去管背後的雲服務是如何建設的。正如同使用電的消費者不需要去管電從哪裏來。

如此，這就是十足可行的基礎建設項目。

在AI算力的建立上，若能結合政府在基礎設施建設的能力，和民營企業的技術革新，定然能夠爆出火花，再次發揮後發領先的能力，重新再現中國在電動汽車産業的輝煌成績。

當AI算力隨手可得，而且是具有強大價格競爭力的服務，中國AI的發展也會具備競爭力。

用一句俗話來形容，所謂”雲深不知處”，就讓中國AI雲算力深不見底，到處可用，隨手可得，而且具有強大的算力和價格競爭力。

今天的分析和推理就到這裏，我們下期再會！

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