作者：盧愛芳 科技資本論
蘋果的壞消息又來了，近日IDC發布報告稱，今年一季度iPhone的出貨量5010萬部，同比大跌9.6%。
與蘋果的頹勢形成強烈反差的是，今年一季度，全球手機業終于扭轉了2021年以來的下滑趨勢，出貨量同比增長了7.8%，達到2.894億部。
不過看看銷量前五的品牌就會發現，增長來自小米和傳音，兩者都是經濟型手機，尤其傳音，幾乎就是低價的代名詞。傳音一季度銷量爲2850萬台，排在第四位，這也是它首次進入全球銷量前五；同比增長率達到84.9%，是增長最快的品牌。惟一的解釋就是，因爲經濟下行，全球人民都在消費降級。
但有另一個現象更值得注意，三星從蘋果手中奪回了一季度的銷冠，銷量爲6010萬台，與去年同期相比僅下跌了0.7%，大大地跑贏了蘋果。而去年一季度，三星手機銷量的同比跌幅高達19%，蘋果的同比跌幅卻只有2%。
這又是爲什麽？一切都要歸功于AI。
今年1月份，三星推出了基于谷歌大模型Gemini nano的AI手機Galaxy S24，一上市就表現驚人。S24在韓國本土僅 28 天就賣出了 100 萬台，而 Galaxy S23 花了大約七周的時間才達到 100 萬台的銷量。
跟2023年推出的S23相比，S24前三周銷量在韓國增長了 22% ，在美國增長了14%，在西歐增長了 28%。但由于在其它地區（應該主要指中國）下降了18%，導致整體銷量只增長了8%。
即便如此，S24的表現已經大超預期。三星本來預期S24一季度銷量爲1200萬台，2月底就將預期調高到1300萬台，並預計S24全年銷售將達到3500萬台。
S24大受歡迎的重要原因就是AI，第一大功能是實時翻譯，無論對方用什麽品牌的手機，哪怕是座機，當你們通話時，S24都能實時翻譯成對方的語言，現在能支持13種語言。對于商務人士來說，外貿洽談或者跨國會議，這簡直就是神器。對于普通人來說，如果你去國外旅行，需要預訂酒店什麽的，幾乎就沒有任何語言障礙了。這樣的實時翻譯不僅可以用于語音通話，還可以用于即時通信中，S24能實時把你的消息翻譯成對方的語種發送過去。
第二大功能是閱讀摘要。當你在浏覽網頁時，S24可以爲你生成摘要，並翻譯成你想要的語種，這大大提高了閱讀的效率。
第三大功能是Circle to Search，想搜索什麽，只要在上面劃個圈，馬上就能呈現出搜索結果，比如你在一篇文章中看到一件衣服，圈一下，就知道在哪裏能買到這件衣服。比如閱讀時碰到不懂的概念，圈一下就能搜索出相應的內容，不用像以前那樣退出去再打開搜索工具。
還有一個是圖片編輯功能，只要按住圖中想編輯或替換的主體，瞬間就可以完成，比如把人物換個位置，去掉不想要的雜物等。
這些實用的AI功能迅速俘獲了用戶，讓S24在全球各地熱銷。而在AI上嘗到了甜頭後，三星准備把這些AI功能提供給S22和S23的老用戶。今年5月份，購買2021和2022 年Galaxy 智能手機的用戶可以透過三星的One UI 6.1獲得部分AI功能，包括Circle to Search、 Magic Rewrite。
衆所周知，三星的Galaxy AI都是谷歌提供的，這也解釋了爲何蘋果要跟谷歌洽談AI合作。
雖然被三星搶先了一步，但蘋果在AI上部署更全面。
AI手機存在幾個問題：首先是雲端推理成本很高。根據 Deep Trading（一家算法交易公司）創始人 Yam Peleg 的測算，8K版本 ChatGPT 雲端推理成本爲 0.0049美分/千 token（128 個 A100 GPU）。以全球 1.8 億日活躍用戶、每人每天 100 千 token 推理需求測算，ChatGPT 在雲端進行推理的成本約爲 88.2 萬美元/天。隨著手機用戶越來越多使用AI，大模型廠商的算力壓力必定驟增。
其次是能耗。目前 ChatGPT 每天響應 2 億個請求，每日消耗超 50 萬度電力，AI將導致能源荒已成業界共識。
第三，大模型參數量對手機內存提出了挑戰。先不說GPT4這種萬億參數級別的大模型，一個70 億參數的大模型就需要14GB 的內存， 已經遠超當前手機的內存承載能力。
此外，還有隱私和安全問題。人們在使用大模型解決問題時將數據上傳至雲端，可能導致機密數據泄露。
蘋果如何將大模型落地到iPhone上？目前大家都猜測它將引入到手機端側，以邊緣推理取代雲端推理，減少數據傳輸上雲過程中給大模型廠商帶來的算力壓力和能耗壓力。
在算力端，AI手機算力至少要達到30 TOPS，而蘋果自研 A17Pro 是業界首款 3nm芯片，算力達到 35 TOPS。
在內存方面，2023年底蘋果團隊發表了一篇論文《LLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》。計算機的記憶體（Memory）分爲內存（Ram）和閃存（Flash）。從特性上看，內存更適合需要頻繁讀寫的大模型，目前的標准方法是將整個模型加載到 DRAM 中進行推理。
蘋果提出將模型參數存儲在至少比 DRAM 大一個數量級的閃存上，並推出了兩種技術。一是“窗口化”技術：重複使用此前激活過的神經元，以此減少數據傳輸；二是“行列捆綁”技術：針對閃存的數據特征，定制訪問數據塊的順序，從而增加從閃存讀取的數據塊大小。
這篇論文在當時沒引起什麽關注，因爲人們只關心大模型的升級競賽，但現在回過頭去看，這篇論文的發表其實意味著蘋果已經攻克大模型在手機上的內存問題。
2024年3月，蘋果還悄無聲息地收購了一家加拿大的創業公司Darwin AI，這家公司的技術主要是視覺檢測AI，用于生産線上檢測産品質量，但它還有另一項核心技術就是邊緣AI，機器人可以分布式學習，共享數據，而不必上傳到雲端，從而避免數據泄露的風險。蘋果要將大模型部署到iPhone上，Darwin AI一定能發揮作用。
我們以爲蘋果在AI上掉隊了，不得不求助于谷歌，還有傳聞說蘋果和openAI也在洽談。但其實蘋果在暗中發力，打通AI的最後一公裏，讓高高在上的大模型能真正走入普羅大衆的生活。
據彭博社報道，蘋果將在 2024 年 6 月的全球開發者大會(WWDC)中推出帶有生成式 AI 功能的 iOS 18，AI 功能將集成于Siri、快捷方式、消息、Apple Music 等中。截至 2023 年 2 月，蘋果的活躍設備裝機量已經突破 20 億大關，這對于谷歌尤其缺乏流量的openAI來說，簡直太寶貴了。可以毫不誇張地說，得蘋果者將得天下。
落地iPhone將給大模型廠商帶來豐厚的收入。三星手機官方表示，Galaxy S24 系列的AI 功能將免費提供至 2025 年底，2026年起將采用收費模式。國泰君安做了一個測算，2026、2027、2028 年 AI 手機的大模型訂閱費用或將給三星帶來 73億、134億、221 億美元收入，複合年均增長率達 174%。
未來蘋果將如何對iphone的AI功能收費？又將如何跟谷歌分成？借鑒一下它在搜索上和谷歌的合作，我們會驚喜地發現，看似蘋果錯失了AI風口，但它卻可能坐享其成。
衆所周知，谷歌爲了保證自己是蘋果的默認搜索引擎，每年要向蘋果支付巨額費用，爲此還攤上了反壟斷官司。谷歌每年向蘋果支付的固定費用，從2014 年的 10 億美元上漲至 2022 年的約200 億美元，占其銷售費用的 47%。除此之外，蘋果對谷歌在 Safari 搜尋廣告中獲得的收入抽成約 36%。
如果跟谷歌在AI上的合作也采取相同的模式，蘋果簡直就是躺贏。
當然，還要看消費者是否願意買單。最近特斯拉FSD的市場反饋讓我有些意外。FSD率先向北美用戶開放，有一個月的免費試用，測試過的人各種叫好。馬斯克將訂閱費從每月199美元降到99美元，直接來了個半價。你以爲大家都非常樂意掏錢包？事實是並沒有。有機構做了調查，很多人認爲應該降到20美元，跟微軟的copilot看齊。可見美國人民也沒錢了，這種錦上添花的消費是能省則省！
所以說，AI能不能馬上扭轉iPhone的頹勢?還真不好說。
