在唯變不變的年代，比起“體面高薪”的工作本身，永遠保持“不下牌桌”的能力，才是更加抗風險的選擇。

作者 | 李碧瑩

編輯丨陸一鳴

題圖 | 陳雲飛B站賬號@AI進化論—花生

35歲，在大廠做管理層的陳雲飛裸辭了。

在將近一年的時間裏，他環遊了無數國家，泰國、印尼、馬來西亞、日本......陳雲飛似乎在以“報複性旅遊”的方式，告別自己十年的互聯網工作。

有前同事看到頻繁更新的旅行照後私聊他：你是家裏有礦還是財富自由了，每天不上班只旅遊不會焦慮嗎？

“最怕朋友突然的關心”：陳雲飛與前同事的對話，仿佛某句歌詞的真實寫照。（圖/受訪者提供）

對于大部分人而言，裸辭之後的心態起伏似乎難以避免。陳雲飛也擔心過，但玩著玩著，他就利用AI發掘了另一個賽道——創立“一人公司”，成爲了大模型工具開發者、企業咨詢顧問、自媒體博主和求職平台簽約講師。

一年之後，陳雲飛驚奇地發現，雖然自己一半時間都在旅遊，但收入並沒有明顯減少。

當互聯網這條軌道告別高速發展，借助AI成爲“超級個體”，會是真正的曠野嗎？

在陳雲飛的答案裏，“數字遊民”的自由，並沒有帶來收入下降的煩惱。而這些看似偶然的幸運，其實早在時代巨變之下，寫滿了必然。

（圖/B站@ AI進化論-花生）

逃離大廠軌道，奔向AI曠野

在互聯網摸爬滾打的這十年，陳雲飛想過很多出路：通過入職小公司拿期權變現，在大公司入職狠狠卷管理崗，積累一定的資源然後自己創業......

這裏頭唯獨沒有裸辭。

想法的第一次動搖，是在公司開展的一個管理者的培訓會上。導師讓大家寫下工作中有價值感的瞬間，而大多數人的答案，是自己做出的産品得到了用戶的正反饋。陳雲飛也一樣。但是反觀實際工作，大家更多時候似乎都在琢磨怎麽獲客、提升“日活”、吸引眼球。

初心的偏離很明顯。當然，如果這也能讓一個在互聯網大廠打拼十年的“老人”裸辭，那其中過于濃烈的理想主義色彩，恐怕只會讓整個故事缺乏說服力。

真實原因藏在陳雲飛“管理者”的這重身份之中。離職前的陳雲飛，是一個互聯網大廠的部門leader，給同事打績效、安排工作本是分內之事，但總有一些無法緩解的壓力困擾著他。工作強度並不是問題，陳雲飛覺得，安排給下屬的任務，其實對他們的成長沒有太大好處，而當面臨要裁員的情況，更是讓他頭痛。

陳雲飛並沒有編程基礎，從華中科技大學經濟學專業畢業之後，就一直在互聯網行業工作。（圖/受訪者供圖）

如果把企業的人才資源分爲“管理型”和“技術型”兩類，陳雲飛顯然更適合後者，但國內的職場環境，留給技術型人才的天花板往往偏低了。

在內耗之中，2022年12月，陳雲飛第一次使用GPT。他清楚地記得，即使在當時主流的科技論壇上，剛剛出圈的GPT也只是被當成聊天助手——類似微軟小冰的存在。

陳雲飛也不例外。一開始，GPT對他而言只是一個解悶的對話框，直到2個月後的一次旅行，讓他逐漸開始感受到了GPT成爲生活助手的可能性。去之前，辦理英簽時，GPT就幫他處理了一些瑣碎的事情。到了目的地後，GPT又開始承擔導遊的角色，用陳雲飛感興趣的方式，爲他講述每一座城市的曆史故事。

如果說生活方面的便利只是小打小鬧，那麽AI對于工作上的幫助則讓他産生了徹底的依賴。那是在會議的一個無聊間隙，他讓GPT扮演潛在用戶，分析自家和競爭對手的營銷策略。而GPT給出的答案，和他們開了很多次會議之後得出的結論不僅高度相似，還額外提供了一些他未曾想到的建議。

被GPT的理解能力徹底驚豔後，很多向上彙報的材料和一些公關稿件，陳雲飛都開始直接使用GPT完成，原本需耗費一至兩天的任務，現在只需一至兩小時。而上一次給陳雲飛帶來類似震撼的事情，是智能手機的面世。

如果說大模型的湧現只是催化劑，那麽業務的頻繁變動則成了陳雲飛“脫軌”的直接原因。2023年年初，當互聯網流行的“燒錢就行”的敘事逐漸不成立之後，陳雲飛的團隊業務也開始被頻繁調整。變動之中，陳雲飛嗅到愈演愈烈的內卷氣息。

2023年3月，盡管求職環境並不明朗，陳雲飛還是終于決定給自己放個假。

“50%的崗位都能被AI替代”

辭職當天下午，陳雲飛還是在公司樓下買了一杯咖啡。

他第一次發現，原來公司樓下的風吹在身上會這麽舒服。他往咖啡店旁邊的小溪輕輕扔了一顆石子，突然覺得自己和那顆石子很像，“都是縱身一躍，然後丟進未知”。陳雲飛體會到一種混雜著恐懼和興奮的刺激，只祈禱自己能在其中享受得更久一些。

他沒有框定之後的方向，但還是給裸辭加上了具體的期限：一年。他做好了接受一年無任何收入的准備，只爲博取更多的可能性。

按理來說，剛剛結束一段十年的職場經曆，很多人會選擇“報複性玩樂”來補償自己。但是離職的第一個月，陳雲飛在瘋狂旅遊的同時，每天還是抽出至少3小時來泡在咖啡館自習。

陳雲飛：AI的普及利于教育平權，因爲教育資源會被平分。（圖/受訪者供圖）

本著探究“這波AI敘事和之前有什麽不一樣”的好奇心，陳雲飛迅速吸收與AI相關的知識點原理，還用一周時間解鎖了之前想學很久的python。

不可否認，GPT經常會犯一些低級錯誤。但陳雲飛認爲，事實並不是GPT擅長的，而當它被用在教育方面時，憑借極強的邏輯推理能力和豐富的知識庫，它往往會讓使用者感到驚豔。

六年前，當Python剛開始流行時，幾乎每個互聯網人都曾購買過這本封面印著蟒蛇的教材。陳雲飛重新打開這本已經積灰的黃皮教材，這一次終于不再止步于第一章。得益于GPT的輔助，那些令人頭疼的錯誤代碼都找出了原因。（圖/受訪者供圖）

在這期間，他經常混迹的一個AI社群的負責人突然找過來，希望他做一期關于GPT提示詞的分享。因爲聽課的人都是一群在硅谷工作的年輕人，陳雲飛一開始其實並不自信，懷疑自己掌握的技巧是否能夠真正幫到這群人。但分享之後他才意識到，很多人雖身處科技一線，但對大模型的認知依舊比較匮乏。

那場分享會的效果很好，後續還有領英團隊的人聯系到他，希望他能長期輸出相關的內容。陳雲飛索性把這些內容剪成了視頻，上傳到視頻網站後，發現數據遠超他的預期。于是，陳雲飛順勢轉型成爲科技知識型自媒體。

賬號運營一年後，播放收益不足4萬元，但其他形式的收益還算可觀。這期間，從大型互聯網公司如字節跳動、阿裏巴巴、快手，到國內的AI創業公司，大概有50至60家品牌找上門，陳雲飛通過廣告合作賺取了大約15萬元的收入。

不過，講師和自媒體人的身份，還不是陳雲飛借助AI變現的終點。

更大的機會在于B端咨詢。一次偶然的機會，一家企業請他幫助搭建AI辦公流程。盡管陳雲飛此前並未經手過此類業務，但通過初步的溝通後，他覺得這一單能做。

GPT出圈後，很多公司意識到，他們的某些業務流程和工作內容其實完全可以通過AI實現，只不過在具體的執行過程中總是卡殼。這個時候，他們就需要像陳雲飛這樣的深度使用者，分解複雜的任務，然後把訓練好的大模型交給員工。

目前爲止，類似的業務陳雲飛已經做了8單，涵蓋了教育機構、MCN、網文公司和出海電商等領域，每個項目的收費從1萬到3萬元不等，大多數服務周期都在7至14天。

根據陳雲飛的觀察，小公司對AI 的接納程度會更高。（圖/受訪者供圖）

技術不是難題，最讓陳雲飛頭疼的還是溝通。有不少員工難掩對AI的抵觸，甚至有人半開玩笑地問他：我們學會這東西之後，是不是就被裁了啊？！

陳雲飛給不了否定的答案，因爲曾經就有一家直播公司，找他優化過流程之後，公司裏的2名員工也立馬被優化了。

在陳雲飛看來，3年以內，翻譯、客服、審核員、分析師和初級程序員都是最容易被AI替代的崗位。與此同時，又會衍生出提示詞工程師和AI訓練師這類新的崗位需求。屆時市面上可能會湧現出許多專門培訓AI培訓師的機構，預期盛況可以參考當年office興起後的培訓班數量。

而無論是新興行業，還是傳統行業，有一種能力始終通用，那就是能把人與人連接起來的本事。所以像銷售、産品經理、項目經理這種複合類的崗位，不可替代性最強。

陳雲飛堅信，當下50%的非體力勞動崗位其實都已經可以被AI取代。這並不是他“皈依”AI後得出的草率結論，而是此前微軟發布的一篇報告中提及的內容。

至于這50%的裁員什麽時候會真正落地？“等到open AI不再招人的時候吧”，陳雲飛歎了一口氣後，笑著回答我們。

一人公司，“跳著踢踏舞上班”

陳雲飛在社交媒體上分享的心得也經常會被質疑。有人說他只是“在風口上薅羊毛”，畢竟“脫離公司玩AI的都是小打小鬧”。

陳雲飛倒是坦然：對，我就是小打小鬧，但誰說小打小鬧不能搞出大動作？

這似乎與近期創投圈流行的“一人公司”頗爲契合。這一概念最早出圈自山姆·奧特曼的一段發言，“一個人就能做出市值十億美元公司的時代，馬上就會到來”。

在做公司AI培訓的時候，陳雲飛其實更願意“授之以漁”，但大家似乎對于人工智能的原理並不感興趣。（圖/受訪者供圖）

然而，陳雲飛的路徑可複制嗎？

答案或許並不樂觀。首先，能把GPT這個看似門檻不高的大模型玩透，其實不是一件容易的事情。在采訪前做功課時，我無意間發現，一款排在GPT插件榜單前列的GPTs（爲特定用途而訓練的GPT，也可以理解爲是用戶在GPT上爲自己定制的軟件），就是陳雲飛本人研發的，那也是全球TOP 20 GPTs中唯一的一個中文GPTs。

陳雲飛做的GPTs。（圖/陳雲飛B站賬號@ AI進化論-花生）

此外，陳雲飛目前主要的業務——B端咨詢，表面上是依賴GPT的使用技巧，但實際上，工作的重點部分，依舊要依賴他此前在互聯網行業積累的流程優化經驗。

出圈後，越來越多的人找上門來，希望陳雲飛通過賣課傳授經驗。“我還真考慮過，但是這條路行不通。”研究過競品的課程後，陳雲飛發現，賣得好的課程幾乎都在過分渲染焦慮情緒、誇大AI的效果。

篩掉價值觀不匹配的機構後，陳雲飛也遇到了一位聊得來的合夥人，結果對方拿著他給的大綱和梗概，找了其他更便宜的老師錄制了課程。後來他才意識到，這家公司只想賺快錢，本質上依舊是一個孵化賬號的MCN機構。

這或許就是身處曠野、享受自由要付出的代價之一。不過，好在收獲大于失去。當我問及去年一年，憑借AI獲取的淨利潤時，沒有記賬習慣的陳雲飛給出的回答是“大幾十萬”，相比在大廠用996換取百萬年薪，“數字遊民”的工作模式明顯性價比更高。

旅居的陳雲飛。（圖/受訪者供圖）

當然，沒有任何一種選擇是完美的。裸辭的壞處偶爾也會顯現，比如急劇減少的社交，很多想法都缺乏真實案例去實踐，沒有DDL的壓力導致任務處理時缺乏緊迫性，等等。

但是成爲自由職業者後，陳雲飛發現，雖然自己每天工作的時間變短了，産出反而增加了，就算偶爾會冒出焦慮，也立馬會被“數字遊民”這重身份帶來的另一種自由消解：大模型的存在，可以讓陳雲飛們在兼顧愛好的同時，還能不挨餓。因此，哪怕拿到其他大廠的offer，他也依舊會選擇現在的生活。

畢竟，在唯變不變的年代，比起“體面高薪”的工作本身，永遠保持“不下牌桌”的能力，才是更加抗風險的選擇。

校對：遇見；運營：鹿子芮；排版：甘妙