在飛速發展的科技洪流中，人工智能（AI）宛如一股強勁的東風，在醫療領域掀起前所未有的創新浪潮，爲患者和醫護人員提供了更智能、更高效的醫療服務，開啓了醫學領域的新篇章，推動著醫療不斷變革與進步。

近日，來自清華大學的研究人員開發了一款名爲“Agent Hospital”的模擬醫院産品，用于完全模擬醫患看病的全流程。更重要的是，AI醫生可以自主進化，僅用幾天的時間就治療了大約1萬例患者。

在這個虛擬世界中，所有的醫生、護士、患者都是由大規模語言模型（LLM）驅動的智能體。

它們模擬了整個診病看病的過程，包括分診、挂號、咨詢、檢查、診斷、治療、隨訪等環節。

而在這項研究中，研究者的核心目標是讓AI醫生學會在模擬環境中治療疾病，並且能夠實現自主進化。

通過MedAgent-Zero系統，AI醫生可以不斷的從成功和失敗的病例積累經驗，進化成更優秀的醫生。值得一提的是，目前AI醫生可以在幾天內完成對1萬名患者的治療，而人類醫生則需要2年的時間，才能達到類似的水平。

研究人員表示，這項研究也存在一定的局限性，目前這項研究只采用GPT-3.5作爲“Agent Hospital”和評估的模擬器，由于智能體之間的交互及其演化涉及應用程序接口調用，AI醫院的運作效率就會受到LLM生成的限制，每個患者的健康記錄和檢查結果，是在沒有領域知識的情況下，模擬真實的電子健康記錄生成的，但仍與現實世界的記錄仍存在一些差異。

與清華團隊AI醫院虛擬世界的研究不同，訊飛醫療中醫智能輔助診斷系統已在華佗故裏安徽亳州上線。

據悉，訊飛醫療的中醫智能輔助診斷系統已覆蓋亳州市4個區縣，107家基層醫療機構，服務中醫師350余名，AI輔助診斷超9800次。同時，該系統還在江蘇、湖南、河北等地200+家機構得到應用，助力基層中醫藥服務能力提升。

據中國衛生健康統計年鑒2022數據顯示，近年來中醫醫療服務市場規模持續擴大，預計到2026年可突破7000億元大關。

盡管市場前景廣闊，但中醫領域在現代化進程中仍面臨一些挑戰。

（1）傳統中醫診療模式與現代醫療體系的融合存在障礙，導致中醫專業病曆在電子病曆系統中的缺失。

（2）中醫專家資源分布不均，基層醫療機構難以獲得高質量的中醫診療服務。

（3）中醫診療的個性化和經驗性特點，使得診療水平的提升和傳承面臨一定困難。

而AI的引入，可爲解決上述問題提供新的思路和方法，首先AI可以幫助構建中醫專業病曆系統，解決電子病曆中缺乏中醫專業病曆的問題；其次，AI能通過深度學習和大數據分析，爲醫生提供診療決策輔助，提升診療水平，同時也有助于中醫專家經驗的傳承和普及；最後，AI還可以通過個性化健康咨詢，爲用戶提供定制化的中醫養生方案，使傳統中醫更好地適應現代人的生活節奏和需求。

但是對于AI賦能中醫領域，也存在著一些局限性。例如，由于中醫的診斷和治療往往是基于複雜的整體觀念和個體差異，而現有的數據可能難以全面、准確地反映這些特質，數據質量和完整性可能存在不足，影響AI學習和應用的效果；中醫理論如陰陽五行、經絡氣血等較爲抽象和深奧，難以完全轉化爲適合AI理解和處理的形式，這就可能導致AI對中醫精髓的理解有所偏差；中醫強調因人而異的治療，但AI可能在處理這種高度個體化的信息時存在困難，難以像經驗豐富的中醫醫師那樣靈活應對各種特殊情況。

依上所述，雖然AI在醫學中的應用正在深刻改變著醫療行業的格局，爲患者帶來了更好的治療體驗和生存機會。然而但是我們也要認識到，AI技術的發展仍然面臨著諸多挑戰，如數據隱私保護、LLM生成受限、個體特異性難以精准把握等問題。因此，在推動AI在醫學領域應用的同時，我們還需要關注這些潛在風險，希望有關部門可以制定相應的法規和標准，確保AI技術的健康發展。

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI在醫學中的應用將更加廣泛和深入。我們有理由相信，AI將成爲推動醫學領域發展的重要力量，爲人類健康事業作出更大的貢獻。

來源 | 微博、澎湃新聞

編輯丨徐聖潔

審核丨盧璐